Wiadomości IT: boom centrów danych AI (8 listopada 2026)

Główny temat

Największą historią tygodnia w IT jest dalszy gwałtowny wzrost wydatków na centra danych związanych z infrastrukturą AI. W raporcie opublikowanym 6 listopada 2026 roku prezes AMD Lisa Su oświadczyła, że spodziewa się ponad dwukrotnego wzrostu biznesu centrów danych AI w 2027 roku. Podczas rozmowy o wynikach za III kwartał powiedziała, że plany popytowe się rozszerzyły, a przychody będą rosły „jeszcze szybciej, niż prognozowaliśmy 90 dni temu”. Analityk Wedbush Matt Bryson, który utrzymuje rekomendację Outperform i cenę docelową 600 $ dla AMD, podsumował to krótko: „Wszyscy potrzebują mocy obliczeniowej”. To ważne, bo sygnalizuje, że rozbudowa infrastruktury obliczeniowej AI, napędzająca popyt na układy, serwery, sprzęt sieciowy i systemy zasilania, nie wykazuje oznak zwalniania. (Ceny docelowe analityków to opinie, a nie porady inwestycyjne.)

Sprzęt

Raport TechTarget z 5 listopada 2026 roku przyjrzał się temu, jak wydatki na AI napędzają cały łańcuch dostaw. AMD odnotowało w III kwartale przychody w wysokości 13,4 mld $ (wzrost o 45% rok do roku), w tym rekordowe 8,5 mld $ w segmencie Data Center (wzrost o 97%). Przychody Arista w III kwartale wyniosły 3,66 mld $, czyli o 58,5% więcej, a wstępna, niezaudytowana sprzedaż netto Supermicro w I kwartale roku obrotowego 2027 sięgnęła 19,9 mld $, wobec 5 mld $ rok wcześniej.

Qualcomm to bardziej ostrożna historia. Jego przychody w IV kwartale roku obrotowego spadły o 8%, do 10,32 mld $, ponieważ przychody z układów do telefonów zmalały o 26%, a prezes powtórzył cel przychodów z centrów danych w roku obrotowym 2027 na poziomie 5 mld $. To cel, a nie obecne przychody. Stephen Sopko, szef praktyki półprzewodników i deep tech w HyperFrame Research, nazwał ten cel wiarygodnym jako szansę na dynamiczny wzrost, ale wskazał ryzyka wykonawcze: utrzymanie się w planach hiperskalerów, wykazanie efektywności na rzeczywistych flotach inferencyjnych oraz zbudowanie wystarczającego oprogramowania i narzędzi. Wniosek dla branży sprzętowej: popyt jest realny, ale przekształcenie ambicji w przychody nadal wymaga pokonania trudnych barier technicznych i handlowych.

Oprogramowanie

Microsoft kończy obsługę Copilota w telewizorach smart. Według raportu BGR z 7 listopada 2026 roku, powołującego się na ogłoszenie z października 2026 roku, telewizory LG i Samsung z Copilotem przestaną go obsługiwać do końca 2026 roku. BGR wiąże tę decyzję z krytyką użytkowników, którzy uznali asystenta za natarczywego i narzuconego na siłę. Tekst zauważa też, że inni asystenci AI są wbudowywani w platformy telewizyjne, w tym Siri w Apple TV, Alexa+ w Amazon Fire TV i Gemini w Google TV, i przekonuje, że gdyby Microsoft kiedykolwiek przywrócił Copilota do telewizorów, mógłby od początku uczynić tę funkcję opcjonalną.

Bezpieczeństwo i chmura

TechTarget poinformował 5 listopada 2026 roku o „Greeter” – ukrytej kampanii ataków wymierzonej w niezałatane, starsze wdrożenia Flowise, otwartoźródłowej platformy agentów AI. Wykorzystuje ona lukę CVE-2024-58351 w wersjach Flowise przed 2.1.4, która pozwala atakującym przekazać funkcję JavaScript przez parametr overrideConfig. Ponieważ zapisany przepływ pracy pozostaje niezmieniony, audyty i logi czatu pokazują wyłącznie powitania: w honeypotach prowadzonych przez Era Security wszystkie 4972 zarejestrowane wiadomości użytkowników brzmiały „hello” i były wysyłane w odstępach 3,5 sekundy, podczas gdy serwer za nimi zwracał dane o środowisku, listy procesów i poświadczenia. Długoterminowym celem kampanii jest dotarcie do kont w chmurze przez odpytywanie usług metadanych instancji o tymczasowe tokeny AWS lub Google Cloud, choć Era nie zaobserwowała udanego przejęcia między kontami.

Sam Flowise to ostrzegawcza historia. Workday przejął projekt w sierpniu 2025 roku i twierdzi, że wycofał platformę 31 sierpnia 2026 roku: klientów korporacyjnych przeniesiono, pozostali użytkownicy hostują ją samodzielnie, a kod źródłowy pozostaje dostępny, ale bez oficjalnego wsparcia. Skany Shodan wykazały 4372 publicznie widoczne instancje Flowise, a spośród 3277, które podały wersję, 703 nie miały uwierzytelniania. Crystal Morin z Sysdig zaleciła monitorowanie w czasie wykonania (na przykład eBPF i Falco) oraz polityki blokujące uruchamianie powłok i ruch do adresów metadanych chmury.

Osobno tygodniowe zestawienie ThreatsDay z The Hacker News omówiło lukę umożliwiającą zdalne wykonanie kodu w Apache OFBiz, naruszenie bezpieczeństwa DreamHost i przejęte strony DeFi, a także 17 dodatkowych historii. Przytoczyło też brytyjskie National Cyber Security Centre (NCSC), według którego szerszy dostęp do narzędzi cybernetycznych opartych na AI „niemal na pewno” doprowadził do znacznego wzrostu liczby odkrywanych luk zero-day. NCSC dodało, że defensywne narzędzia AI skróciły czas od zero-day do n-day i przyspieszyły łatanie, ale wiele systemów pozostaje narażonych, jeśli narzędzia te nie są prawidłowo skonfigurowane i szeroko stosowane.

Co to oznacza

Własna prognoza AMD wskazuje na silny popyt na centra danych do 2027 roku, a szerszy łańcuch dostaw sprzętu sieciowego, serwerów i urządzeń zasilających odczuwa efekty fali. Jednocześnie kampania Greeter i komentarze NCSC pokazują bezpieczeństwową stronę boomu na AI: niewspierane lub zapomniane narzędzia AI działające w chmurze są atrakcyjnym celem. Jeśli organizacja korzysta z otwartoźródłowych platform AI, warto sprawdzić, czy któraś z nich nadal działa bez wsparcia producenta lub poprawek.