Bluff Parlor › Blog › Umjetna inteligencija

Kako AI broji kalorije s fotografije i gdje griješi

Objavljeno: · 3 min čitanja · English version · Magyar változat · Deutsche Version · Wersja polska · Versiunea în română · Slovenská verzia · Česká verze · Versión en español · Version française · Versione italiana · Версия на русском

How AI Photo Calorie Counting Works (and Where It's Off)
Kép / Image: Bluff Parlor

Što brojač kalorija s fotografije zapravo radi

Brojač kalorija s fotografije obično obavlja tri koraka zaredom. Prepoznaje namirnice na tanjuru, procjenjuje koliko je svake od njih, a zatim tu količinu pretvara u kalorije i makroe (bjelančevine, ugljikohidrate, masti) pomoću tablice podataka o sastavu hrane. Prvi korak je prepoznavanje slike. Drugi, procjena veličine porcije iz plošne fotografije, najteži je dio. Treći je pretraživanje tablice: javni primjeri takvih tablica uključuju USDA FoodData Central, koji sadrži podatke o sastavu hrane u više vrsta zapisa, od analiziranih namirnica do brendiranih proizvoda.

Zajedno to daje procjenu, a ne mjerenje. Znati koji je korak najslabiji znači znati gdje valja dodatno provjeriti.

Kako su kalorije povezane s makroima

Kalorije i makroi povezani su jednostavnom aritmetikom. Opći Atwaterovi faktori, koji se uobičajeno rabe za kalorije na deklaracijama hrane, iznose otprilike 4 kcal po gramu bjelančevina, 4 kcal po gramu ugljikohidrata, 9 kcal po gramu masti i 7 kcal po gramu alkohola. To su prosječne vrijednosti, a stvarna energija pojedine namirnice može se donekle razlikovati.

Primjer: obrok s 30 g bjelančevina, 50 g ugljikohidrata i 20 g masti iznosi 30 × 4 + 50 × 4 + 20 × 9 = 120 + 200 + 180 = 500 kcal. Ako makroi i kalorije u aplikaciji ne daju točno isti zbroj, česti su razlozi zaokruživanje i faktori specifični za pojedinu namirnicu.

Koliko je točno?

Istraživanja daju mješovitu, ali korisnu sliku:

  • Sustavni pregled iz 2023. u časopisu Annals of Medicine (Shonkoff i suradnici) obuhvatio je 52 studije potpuno automatiziranih procjena volumena hrane, energije ili hranjivih tvari iz digitalnih slika temeljenih na AI-ju. U prosjeku je AI bio približno jednako uspješan kao ljudski procjenitelji, a pogreške su bile manje za pojedinačne ili jednostavne namirnice. Prijavljene prosječne relativne pogreške kretale su se od oko 0,1 % do 38 % za kalorije i od oko 0,1 % do 33 % za volumen. Studije su se previše razlikovale da bi se sažele u jedan broj.
  • Sustavni pregled iz 2020. u časopisu Nutrition Reviews (Amoutzopoulos i suradnici) utvrdio je da su alati za procjenu veličine porcija temeljeni na slikama (šira skupina od današnjih AI aplikacija) u analiziranim validacijskim studijama bili bolji od fizičkih modela hrane i kućanskog posuđa, uz napomenu da je malo tih studija bilo visoke kvalitete.

Jednostavno rečeno: procjene s fotografije mogu biti konkurentne drugim metodama, ali je raspon pogreške velik, a jednostavni i jasno vidljivi obroci lakši su od složenih.

Gdje procjene griješe

  • Veličina porcije. Fotografija nema dubinu. Ista zdjela može sadržavati vrlo različite količine.
  • Ono što kamera ne vidi. Ulje za kuhanje, dresinzi, umaci i nadjevi ispod preljeva ne vide se na slici.
  • Miješana jela. Variva, složenci i slojevita jela teži su od tanjura s odvojenim sastojcima.
  • Namirnice koje izgledaju slično. Različite namirnice mogu izgledati slično, a razlikovati se po kalorijama.

Kako izvući više iz aplikacije koja radi s fotografijama

Prvi rezultat valja shvatiti kao polazište i ispraviti ga. U aplikaciji PlateFit tanjur se fotografira, AI procjenjuje kalorije i makroe, a rezultat se potom može urediti, i upravo tu pripada znanje o ulju, porciji ili umaku. Nekoliko navika pomaže kod svake takve aplikacije: tanjur fotografirati odozgo i uz dobro svjetlo, namirnice držati odvojeno kad god je moguće te prilagoditi količine kad su poznate.

PlateFit naša je AI aplikacija za prehranu i trening. Uz procjene kalorija i makroa na temelju fotografije nudi planove vježbanja za gubitak masnoće, rast mišića i snagu te zdrave recepte s dnevnim jelovnikom i popisom za kupnju. Radi u pregledniku i kao Android aplikacija. Dostupan je jedan plan po cijeni od 4,99 € mjesečno i obiteljski plan za do 8 osoba po cijeni od 7,99 € mjesečno, uz besplatno probno razdoblje od 14 dana.

Napomena o zdravlju

Podaci o kalorijama i makroima alat su za svjesnost, a ne medicinski savjet. Za posebne prehrambene potrebe, zdravstvena stanja ili zabrinutost zbog poremećaja prehrane prava je osoba liječnik ili registrirani dijetetičar.

Rezultati istraživanja navedeni su onako kako su objavljeni u citiranim pregledima; podaci o točnosti razlikuju se po studiji i metodi. Ovaj vodič služi samo za informiranje.

Pitanja

Kako radi brojač kalorija s fotografije?

Prepoznaje namirnice na fotografiji, procjenjuje porcije i pretvara ih u kalorije i makroe (bjelančevine, ugljikohidrate, masti) pomoću podataka o sastavu hrane.

Koliko je točno brojanje kalorija s fotografije pomoću AI-ja?

Pregled iz 2023. koji je obuhvatio 52 studije utvrdio je prosječne relativne pogreške od oko 0,1 % do 38 % za kalorije, uz manje pogreške za pojedinačne ili jednostavne namirnice. Rezultat valja shvatiti kao procjenu.

Koliko kalorija ima gram bjelančevina, ugljikohidrata i masti?

Opći Atwaterovi faktori iznose otprilike 4 kcal po gramu bjelančevina, 4 kcal po gramu ugljikohidrata i 9 kcal po gramu masti (7 kcal po gramu alkohola).

Može li se uređivati ono što PlateFit procijeni?

Da. PlateFit procjenjuje kalorije i makroe iz fotografije tanjura, a rezultat se potom može urediti.

Izvori

  • Shonkoff et al., AI-based digital image dietary assessment methods compared to humans and ground truth: a systematic review (Annals of Medic
  • Amoutzopoulos et al., Portion size estimation in dietary assessment: a systematic review of existing tools, their strengths and limitations
  • USDA FoodData Central
  • University of Minnesota Nutrition Coordinating Center: primary energy sources (Atwater factors)

Sastavljeno prema navedenim izvorima; pojedinosti se nakon objave mogu promijeniti.

Više u rubrici Umjetna inteligencija

Najnoviji članci